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大數據時代企業的市場營銷策略分析

出處:論文網
時間:2019-09-26

大數據時代企業的市場營銷策略分析

  一、大數據對企業營銷的影響

  經濟社會不斷發展,助推了現代信息技術的革新,大數據逐漸成為時代發展的先聲,成為社會進步的見證。大數據是若干數據的集合,匯總了海量數據信息,成為巨大的資源庫。為了快速處理數據,提取有效信息,大數據技術應運而生[1]。大數據含括的內容非常廣泛,除了傳統數據之外,還包括一些視頻數據、音頻數據等等。大數據的處理方式復雜,對技術提出要求,云計算滿足了數據需要,開發了大數據的信息價值,應用范圍正在不斷擴大。

  大數據對社會發展產生重要影響,對企業的輻射作用非常大。以營銷為例,大數據匯總了用戶的需求信息,企業依靠大數據技術,能夠對用戶需求進行分類,并根據用戶需求提供相應服務,提高內部的營銷水平。大數據為企業營銷指引了正確的方向,企業可以根據大數據制定營銷管理目標,預測市場的發展方向,獲得更多的發展機遇。當然,大數據也給企業帶來了挑戰:在大數據時代,市場處于時時變化之中,企業必須構建現代化的營銷體系,加大產品創新力度。同時,企業需要不斷更新營銷理念,順應市場的發展變遷,創造更多的經濟效益。鑒于大數據有利有弊,企業必須采用高效營銷策略,不斷提升自身的營銷競爭力。

  二、大數據時代企業的營銷策略

  (一)開展數據營銷

  在大數據時代背景下,企業營銷出現了新變化,傳統營銷方式逐漸落后于時代發展的潮流,企業需要把握機遇,充分認識大數據特征,并依靠大數據進行營銷。與傳統營銷相比,大數據營銷更具挑戰性,其可能獲得的收益也更多。大數據以互聯網作為依托,企業可以調用互聯網中的數據信息,把握用戶的最新需要,并根據用戶需求優化設計產品等。我國推行市場經濟,全球化加速了國內市場和國外市場的整合,企業所處的市場環境更加復雜。大數據對國內外市場數據進行了匯總和分類,企業可以根據市場數據制定營銷策略,在第一時間了解市場的變化信息。營銷部門根據數據設定營銷策略,能夠創造更多的經濟效益,并搶先在競爭對手之前推出新產品。為了提高數據營銷效率,企業需要做到以下幾點:第一,企業應該獲得更多市場數據。部分企業眼光狹隘,僅僅對月份市場數據進行了調研,以偏概全對市場認知不足,難免在市場競爭中陷入不利位置。針對這一情況,需要放長眼光,獲得更多數據,并對數據發展趨勢進行分析,從中洞察用戶的個人需求等,理解消費者的消費情感。同時,企業要對市場發展方向進行預測,以便快速調整營銷策略,提高營銷質量。第二,企業應該引導客戶參與。企業需要秉持消費者優先的原則,讓消費者投入營銷工作之中,為營銷部門提供可行性意見,增進彼此之間的聯系,深化消費者對企業的情感體驗。第三,企業應該開展精準營銷。不同消費者群體有著不同的消費需求,企業需要獲取不同消費者群體的消費記錄數據,進行一對一的產品信息推送[2]。

  (二)構建數據平臺

  在大數據時代背景下,企業之間的各部門需要建立互通聯系,各部門需要共享客戶數據庫內的信息,并依據客戶數據庫開展各項工作。在傳統營銷過程中,客戶數據受到了忽視,客戶需求并沒有得到充分滿足,企業與客戶并未建立對話關系,其推出的產品營銷范圍有限。針對這一情況,企業需要改進營銷行為,打造專業化的營銷數據平臺,并將客戶數據作為重要資源。一方面,企業應該引入更多的技術資金,引進大數據技術,形成完善的客戶數據庫,并要求各部門共享信息,根據數據捕捉客戶的消費動態,記錄客戶的消費行為,分析客戶的消費習慣等,對客戶的消費傾向進行有效預測。另一方面,企業應該制定市場調研表,對競爭對手的產品信息進行獲取,關注競爭對手的最新動態,并制定相應的營銷方案,在競爭中占據有利位置。為了避免數據泄露,企業應該采用數據加密技術等,對數據平臺進行定期更新和維護。

  (三)培養新型人才

  傳統營銷人才并未充分認識到大數據技術的重要作用,對大數據內涵不甚了解,針對這一情況,企業應該加快人才培養的步伐,打造專業化的數據營銷人才團隊。首先,企業應該加大宣傳力度,明確大數據的重要作用,并定期開展培訓教育工作,對營銷部門進行培訓。其次,企業應該將培訓考核和營銷人才的薪資待遇聯系在一起,以培訓考核結果分配薪資,增強營銷人才的警惕意識。再次,企業應該邀請技術人員開展講座等,為營銷人才介紹數據收集、數據管理的方法等,不斷增強營銷人才的數據分析能力。

  三、結論

  綜上所述,經濟社會催生了大數據,大數據對企業發展產生重要影響。大數據既給企業營銷帶來了機遇,也給企業營銷帶來了挑戰,為了增強自身的營銷能力,創造更多的經濟效益,企業應該把握大數據內涵,開展數據營銷、構建數據平臺、培養新型人才。

大數據時代企業的市場營銷策略分析

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